La qualità dei dati nei sistemi AI: cosa richiede l'AI Act
Tra i requisiti previsti per i sistemi AI ad alto rischio, la qualità dei dati rappresenta un elemento fondamentale. La normativa stabilisce che i dataset devono rispettare determinati standard di qualità per garantire affidabilità e prevenire distorsioni.
Cosa richiede la normativa
L'AI Act stabilisce che i dataset utilizzati nei sistemi ad alto rischio devono rispettare determinati standard di qualità.
In particolare, devono essere:
rilevanti rispetto allo scopo del sistema
rappresentativi del contesto in cui verranno utilizzati
accurati e il più possibile privi di errori
completi, per evitare distorsioni nei risultati.
Questo implica un lavoro strutturato di raccolta, selezione e verifica dei dati.
Il problema dei bias
Uno degli aspetti più delicati riguarda la presenza di bias nei dati.
Se i dataset riflettono squilibri o discriminazioni già presenti nella realtà, il sistema AI rischia di amplificarli.
Per questo motivo le organizzazioni devono adottare misure per identificare e mitigare eventuali distorsioni.
Conclusione
Garantire la qualità dei dati non è solo un requisito tecnico, ma un elemento fondamentale per assicurare l'affidabilità dei sistemi AI.
Per molte aziende, questo significa introdurre nuovi processi di governance dei dati e controlli più rigorosi lungo tutto il ciclo di sviluppo.