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AI ActAigolex Team

Come l'AI Act definisce un sistema di intelligenza artificiale

Un'analisi della definizione di sistema AI nell'AI Act - una definizione deliberatamente ampia progettata per includere un'ampia gamma di tecnologie dal machine learning ai modelli generativi.

Introduzione

Una delle prime domande che molte aziende si pongono quando iniziano a confrontarsi con la normativa europea sull'intelligenza artificiale riguarda la definizione di sistema AI.

Non tutte le tecnologie software rientrano automaticamente in questa categoria e non tutte sono soggette agli stessi obblighi normativi.

Per questo motivo l'Unione Europea ha introdotto una definizione specifica all'interno dell'Artificial Intelligence Act.

Questa definizione rappresenta il punto di partenza per determinare se una determinata tecnologia rientra nel campo di applicazione della normativa.

La definizione prevista dalla normativa

Secondo l'AI Act, un sistema di intelligenza artificiale è un sistema progettato per operare con diversi livelli di autonomia e capace di generare output come:

previsioni

raccomandazioni

decisioni.

Questi output sono progettati per influenzare ambienti fisici o digitali e possono supportare o automatizzare determinati processi decisionali.

La definizione include quindi una vasta gamma di tecnologie, dai modelli di machine learning ai sistemi più complessi basati su modelli generativi.

Perché la definizione è così ampia

L'Unione Europea ha scelto una definizione relativamente ampia per evitare che nuove tecnologie emergenti possano sfuggire facilmente al quadro normativo.

L'intelligenza artificiale è infatti un campo in continua evoluzione e nuove tecniche vengono sviluppate rapidamente.

Una definizione troppo restrittiva rischierebbe di diventare obsoleta nel giro di pochi anni.

Conclusione

Comprendere se una tecnologia rientra nella definizione di sistema AI è il primo passo per qualsiasi valutazione di conformità.

Per molte aziende, questa fase iniziale di classificazione rappresenta il momento in cui diventa necessario mappare con precisione i sistemi AI utilizzati all'interno dell'organizzazione.